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ドロップ率が 1 パーセントなら、100 回で必ず出ますか?

いいえ。各試行は独立なので、一度も出ない確率は 0.99 を 100 回掛けた 36.6 パーセントです。残りは 63.4 パーセントであって 100 ではありません。

規模を変えても数字はほとんど動きません。0.1 パーセントで 1000 回、5 パーセントで 20 回も、やはり 63 パーセント前後になります。毎回同じ極限が出てくるからで、ドロップ率の逆数ちょうどだけ周回すると運が悪く感じるのはこのためです。

そこを超えても出ないことは珍しくありません。1 パーセントで 200 回試した後でも、8 人に 1 人以上がまだ何も持っていません。

ドロップ率試行回数少なくとも 1 個出る確率
1%10063.40%
1%20086.60%
1%30095.10%
5%2064.15%
0.1%100063.23%
確率はどう計算していますか?

1 個だけなら、毎回外す確率を 1 から引きます。すなわち 1 -(1 - p)の試行回数乗です。2 個以上なら二項分布の裾を使い、0 個・1 個・2 個…と目標より 1 少ない数までの確率を足し、それを 1 から引きます。

計算は対数で行います。10 万回の試行に対する二項係数は、ブラウザが扱える最大の数をはるかに超えるからです。そのまま計算すると無限大にあふれ、確率ではなくエラーが出てしまいます。

ゲームは私が何回外したかを覚えていますか?

単純なランダムドロップでは覚えていません。サイコロに記憶はないので、200 回目の確率は 1 回目とまったく同じです。連続で外した長さは関係ありません。そうでないと期待するのがギャンブラーの誤謬です。

ゲームによっては天井や救済措置があり、一定回数外すと確率が上がります。この計算機は確率が一定だと仮定しているので、そうした仕組みがあるゲームでは実際の確率はここの数字より良くなります。

アイテムは整数でしか手に入らないのに、期待ドロップ数とは何ですか?

同じ状況の多くのプレイヤーを平均した値であり、あなた個人の予測ではありません。1 パーセントで 200 回なら期待値は 2 個ですが、誰か一人が 2.0 個を受け取ることはありません。

それでも計画には最も役立つ単一の数字です。比例するからで、試行回数を倍にすれば期待値も倍になります。少なくとも 1 個出る確率はそうなりません。