드롭 확률 계산기
귀하의 데이터
결과
획득 확률
—
| 아무것도 못 얻을 확률 | — |
| 기대되는 드롭 수 | — |
| 드롭 하나당 평균 시도 | — |
필요한 시도 횟수
| 이 정도 확신을 얻으려면 | 시도 횟수 |
|---|
드롭률이 1퍼센트면 100번 시도하면 반드시 나오나요?
아닙니다. 각 시도는 독립이므로 아이템이 한 번도 나오지 않을 확률은 0.99를 백 번 곱한 36.6퍼센트입니다. 남는 것은 63.4퍼센트이지 100이 아닙니다.
규모를 바꿔도 숫자는 거의 움직이지 않습니다. 0.1퍼센트로 천 번, 5퍼센트로 스무 번도 마찬가지로 63퍼센트 근처입니다. 매번 같은 극한이 나타나는 것이고, 드롭률의 역수만큼 정확히 파밍했을 때 유독 운이 없게 느껴지는 이유입니다.
그 지점을 넘겨도 안 나오는 일은 드물지 않습니다. 1퍼센트로 이백 번 시도한 뒤에도 여덟 명 중 한 명 이상은 여전히 아무것도 없습니다.
| 드롭률 | 시도 횟수 | 최소 하나 나올 확률 |
|---|---|---|
| 1% | 100 | 63.40% |
| 1% | 200 | 86.60% |
| 1% | 300 | 95.10% |
| 5% | 20 | 64.15% |
| 0.1% | 1000 | 63.23% |
확률은 어떻게 계산하나요?
하나만 필요하면 매번 실패할 확률을 1에서 뺍니다. 즉 1 - (1 - p)의 시도 횟수 제곱입니다. 둘 이상이면 이항분포의 꼬리를 씁니다. 0개, 1개, 2개… 목표보다 하나 적은 수까지의 확률을 더한 뒤 1에서 뺍니다.
계산은 로그로 합니다. 십만 번 시도의 이항계수는 브라우저가 담을 수 있는 가장 큰 수를 한참 넘기 때문입니다. 그대로 계산하면 무한대로 넘쳐서 확률 대신 오류가 나옵니다.
게임이 내가 몇 번 실패했는지 기억하나요?
단순한 무작위 드롭에서는 아닙니다. 주사위에는 기억이 없어서 이백 번째 시도의 확률은 첫 번째와 정확히 같습니다. 연속으로 얼마나 실패했든 상관없습니다. 그렇지 않을 것이라 기대하는 것이 도박사의 오류입니다.
일부 게임에는 천장이나 불운 보정이 있어서 몇 번 실패하면 확률이 올라갑니다. 이 계산기는 고정 확률을 가정하므로, 그런 장치가 있는 게임이라면 실제 확률은 여기 숫자보다 좋습니다.
아이템은 개수로만 나오는데 기대 드롭 수는 무슨 뜻인가요?
같은 상황에 있는 여러 플레이어의 평균이지, 당신에 대한 예측이 아닙니다. 1퍼센트로 이백 번이면 기대값은 두 개지만, 어떤 플레이어도 2.0개를 받지는 않습니다.
그래도 계획을 세울 때 가장 쓸모 있는 단일 숫자입니다. 비례하기 때문입니다. 시도를 두 배로 하면 기대값도 두 배가 되는데, 최소 하나 나올 확률은 그렇지 않습니다.
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